數據營銷模型
高潛力客戶模型
基于種子樣本客群，以及沉淀的營銷和私域數據，構建高潛力客群模型，用于廣告投放和會員營銷中，提升轉化效果。
Lookalike模型
基于種子客群，找到更多擁有潛在關聯性的相似人群，擴大投放范圍。幫助廣告主準確定位目標人群，提高投放效果。
智能出價模型
幫助廣告主在DSP投放中，獲得盡量多的價值，實現以點擊、轉化為優化目標的出價策略，優化ROI表現。
銀行經營模型
財富經營數字化模型
客戶財富產品推薦
針對客戶多維度數據，不限于財務狀況、投資目標和風險承受能力，提供合適的產品候選清單。
客戶財商能力評價
根據客戶投資知識、財富意識以及財務管理能力，綜合評價客戶的財商水平，識別潛力客戶。
客戶財富投資規劃
基于財富投資的四筆錢，構建圍繞客戶特征的財富投資規劃模型，幫助客戶檢視優化財富分配。
客戶經營數字化模型
客戶晉升體系模型
旨在鼓勵客戶增加資產、提高活躍，提升客戶等級。通常基于客戶資產規模、交易活躍度等因素。
客戶消費能力評價
評估客戶潛在消費能力，基于消費場景、交易行為等維度進行分析得出客戶的消費能力和潛在價值。
代發工資客群模型
對代發工資客群進行分析和分類模型。通過深入了解客戶的特點和需求，銀行可以制定更精準營銷。
商戶經營數字化模型
商戶綜合評價模型
綜合評價包括經營能力、信用狀況、交易等。通過得出商戶評價結果，為銀行提供決策支持。
商戶流失預警模型
基于商戶歷史數據特征，預測商戶未來一段時間內流失可能性。發現商戶流失風險，并采取措施。
BC一體化經營模型
將客戶和商戶需求、行為和資源進行整合優化，實現共贏運營策略。實現二者無縫對接和高效協作。